自从ChatGPT类AI大模型火爆了之后，就不断有朋友问我，国内有没有GPT模型的平替？

答案是——当然有！而且不止一个...

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今天这篇文章，将时下国内10个炙手可热的AI大模型一网打尽，分别是：百度的文心一言、智谱AI的智谱清言、科大讯飞的讯飞星火、百川智能的百川大模型、阿里云的通义千问、字节跳动的云雀大模型豆包、腾讯的腾讯混元、月之暗面的Kimi、MiniMax的MiniMax ABABc、中国科学院自动化研究所的紫东太初大模型。这10个大模型既有像智能问答、多轮对话、撰写文本等等这样的通用能力，同时，也有各自专注的领域和相应的差异化优势。

比如，文心一言专注深度理解和知识融合领域，估计是文化“墨水”喝得最多的一个大模型，引经据典、吟诗作赋、跨界创作都是信手拈来；

智谱清言专注多语言交互和文本生成，逻辑推理能力强，适合处理复杂问题，文本续写表现良好。能生成智慧体也是一大亮点；

Kimi算是国内大模型的明星一哥了，已经完成了三轮融资，总计融资额超过15亿美元，目前估值约为25亿美元。Kimi不仅擅长处理超长文本，而且有很强的联网查询和整合信息的能力。

讯飞星火的背后是科大讯飞，语音技术应用首屈一指。在多语种语音识别、自动语种判断和指定语种识别方面遥遥领先；

通义千问专注于数据处理和内容生成，分分钟就能写出一份亮眼的商业计划书和营销文案，适合需要处理大量数据和生成高质量内容的企业、研究机构、媒体等。

云雀大模型豆包脱胎于字节跳动，写短视频文案、朋友圈文案和各种小作文的能力不是一般的高，更适合于个人创作者和企业销售、市场营销和公关人员。

更多细节可以看下面这张表，从专注的领域、应用场景差异化优势和适用哪些用户三个维度做了全面细致的阐述。

另外，评价一个AI大模型，一般有以下八个维度：

易用性（Usability）：是否容易接入和使用，是否有清晰的文档和友好的用户界面，以及是否提供了简单的API接口。

响应速度（Response Time）：处理请求和生成回答的速度，尤其是在实时交互场景中，快速的响应是提升用户体验的重要因素。

准确性（Accuracy）：在回答问题时的准确性，能否提供正确和可靠的信息。

智能程度（Intelligence）：理解和生成能力，是否能够处理复杂的查询，提供深入和有洞察力的回答。

适应性（Adaptability）：是否能够根据用户的特定需求和偏好进行调整，提供个性化的服务。

多语言支持（Multilingual Support）：对于非英语母语的用户来说，模型是否支持多种语言是一个重要的考量点。

隐私保护（Privacy Protection）：用户数据的安全性和隐私保护措施，确保个人信息不被泄露或滥用。

稳定性（Stability）：在长时间运行或处理大量请求时的性能稳定性，是否会出现故障或性能下降。

除了功能上和体验上的易用性、响应速度、准确度等，我们也非常关心隐私保护。这方面，10个模型各有千秋，大家可以参考总结的上面这个表格。