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ChatGPT的平替:一张表读懂国内10个炙手可热的AI大模型
来源: | 作者:佚名 | 发布时间: 211天前 | 259 次浏览 | 分享到:

自从ChatGPT类AI大模型火爆了之后,就不断有朋友问我,国内有没有GPT模型的平替?

答案是——当然有!而且不止一个...

来源:公众号公共图片库


今天这篇文章,将时下国内10个炙手可热的AI大模型一网打尽,分别是:百度的文心一言、智谱AI的智谱清言、科大讯飞的讯飞星火、百川智能的百川大模型、阿里云的通义千问、字节跳动的云雀大模型豆包、腾讯的腾讯混元、月之暗面的Kimi、MiniMax的MiniMax ABABc、中国科学院自动化研究所的紫东太初大模型。这10个大模型既有像智能问答、多轮对话、撰写文本等等这样的通用能力,同时,也有各自专注的领域和相应的差异化优势。

比如,文心一言专注深度理解和知识融合领域,估计是文化“墨水”喝得最多的一个大模型,引经据典、吟诗作赋、跨界创作都是信手拈来;

智谱清言专注多语言交互和文本生成,逻辑推理能力强,适合处理复杂问题,文本续写表现良好。能生成智慧体也是一大亮点;

Kimi算是国内大模型的明星一哥了,已经完成了三轮融资,总计融资额超过15亿美元,目前估值约为25亿美元。Kimi不仅擅长处理超长文本,而且有很强的联网查询和整合信息的能力。

讯飞星火的背后是科大讯飞,语音技术应用首屈一指。在多语种语音识别、自动语种判断和指定语种识别方面遥遥领先;

通义千问专注于数据处理和内容生成,分分钟就能写出一份亮眼的商业计划书和营销文案,适合需要处理大量数据和生成高质量内容的企业、研究机构、媒体等。

云雀大模型豆包脱胎于字节跳动,写短视频文案、朋友圈文案和各种小作文的能力不是一般的高,更适合于个人创作者和企业销售、市场营销和公关人员。

更多细节可以看下面这张表,从专注的领域、应用场景差异化优势和适用哪些用户三个维度做了全面细致的阐述。


另外,评价一个AI大模型,一般有以下八个维度:

易用性(Usability):是否容易接入和使用,是否有清晰的文档和友好的用户界面,以及是否提供了简单的API接口。

响应速度(Response Time):处理请求和生成回答的速度,尤其是在实时交互场景中,快速的响应是提升用户体验的重要因素。

准确性(Accuracy):在回答问题时的准确性,能否提供正确和可靠的信息。

智能程度(Intelligence):理解和生成能力,是否能够处理复杂的查询,提供深入和有洞察力的回答。

适应性(Adaptability):是否能够根据用户的特定需求和偏好进行调整,提供个性化的服务。

多语言支持(Multilingual Support):对于非英语母语的用户来说,模型是否支持多种语言是一个重要的考量点。

隐私保护(Privacy Protection):用户数据的安全性和隐私保护措施,确保个人信息不被泄露或滥用。

稳定性(Stability):在长时间运行或处理大量请求时的性能稳定性,是否会出现故障或性能下降。


除了功能上和体验上的易用性、响应速度、准确度等,我们也非常关心隐私保护。这方面,10个模型各有千秋,大家可以参考总结的上面这个表格。